一、課程主題：

「科技化農損勘查資料收集及處理分析技術」教育訓練。

二、課程目標：

三、課程內容：

1.影像拍攝方法說明

3D 影像建模的品質取決於建模時使用的 2D 照片，此節說明拍攝 時需注意之細節，包含攝影參數、拍攝角度、拍攝重疊率、拍攝 間隔距離與目標距離等相關注意事項。

2.影像建模原理

說明如何利用多張 2D 照片建構出目標物的 3D 模型。2D 照片會拍 攝到重複的物件，透過匹配這些在不同相片中被重複拍攝的物件 來求算目標物的真實 3D 座標位置，完成 3D 建模。

3.Pix4D 軟體介紹

介紹 Pix4D 基本介面，並說明如何將搜集的 2D 照片透過 Pix4D 進行 3D 建模已獲得目標物的物理數據，以利後續的辨識與分析 進行。

4.AI 辨識技術說明

介紹 AI 辨識技術的原理，機器學習的基礎概念，說明為何 AI 能 夠幫助我們進行更為精準的影像辨識，並具體講解要如何建構 AI 辨識模型。

5.AI 辨識模型訓練方法

說明如何建構客製化的 AI 辨識模型。包含如何將收集的資料進 行標注並提供給 AI 模型進行學習，以及訓練完成後如何使用 AI 進行預測。

6.成果分析

說明如何將 AI 模型預測的結果進行後續分析，結合 3D 建模所得到的真實物理數據，分析各項目標物的量化數據。